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基于此，張來斌提出解決方案,。他建議,，其一，發(fā)揮好傳統(tǒng)化石能源的壓艙石作用,；其二,，有效應(yīng)對全球化、多元化帶來的能源價格波動風(fēng)險,；其三,，積極穩(wěn)妥推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型?！懊鎸Π倌晡从兄笞兙趾湾e綜復(fù)雜的國際環(huán)境,，我國需要積極穩(wěn)妥推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，減少對進(jìn)口化石能源的依賴,，將屬地性特征強的可再生能源逐步發(fā)展成為能源供應(yīng)的主體，致力于從根本上解決能源供應(yīng)安全的問題,?！睆垇肀髲娬{(diào)。(摘編自張來斌《注意防范能源轉(zhuǎn)型過程中的重大風(fēng)險》)材料二：氣候變化正迅速成為全球經(jīng)濟表現(xiàn)中“令人不安”的變量因素,。為應(yīng)對氣候劇烈波動帶來的不確定性,，中國正通過強化對相關(guān)科技的支持，嘗試動態(tài)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局,，同時解決清潔能源領(lǐng)域面臨的“間歇性”難題,，從而減輕氣候變化施加于農(nóng)業(yè)和能源上的影響?！俺藰O端氣候事件發(fā)生的頻率和強度增加帶來的不利影響,，氣候變暖也導(dǎo)致中國病蟲害發(fā)生區(qū)域向高緯度、高海拔地區(qū)擴展,，作物發(fā)育期提前,、生長周期變短，氣候波動增加,?！眹覛夂蛑行臍夂蜃兓绊戇m應(yīng)室主任陸波說。為此,，中國氣象局全面推進(jìn)氣候變化對主要糧食和經(jīng)濟作物種植制度,、病蟲害、品種適應(yīng)性,、產(chǎn)量和品質(zhì)的綜合影響評估工作,；建立不同極端天氣氣候事件與農(nóng)作物產(chǎn)量評估的定量關(guān)系模型,，研發(fā)全國和區(qū)域極端天氣氣候事件的農(nóng)業(yè)損失評估模型，為降低農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險提供支撐,。以黑龍江為例,，在氣候變暖背景下，氣象部門立足全省積溫帶北移東擴情況,，重新劃分全省六條積溫帶,，推進(jìn)科學(xué)調(diào)整全省農(nóng)業(yè)布局，作物種植面積大幅增加,，糧食作物種植面積由1980年的1.1億畝增加到2021年2.182億畝,。陸波透露，以作物氣候適宜性分析為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃工作可為糧食生產(chǎn)提供指導(dǎo),，這在中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局調(diào)整中發(fā)揮了重要作用,。這是一個全新的嘗試。隨著氣候不斷發(fā)生動態(tài)變化,，農(nóng)業(yè)規(guī)劃也應(yīng)保持相應(yīng)的彈性,。“農(nóng)業(yè)區(qū)劃從單一區(qū)劃指標(biāo)向綜合性指標(biāo)構(gòu)建過渡,?！标懖ń榻B。在極端天氣氣候事件頻發(fā)的背景下,，深入開展氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響研究,，定量評估氣候變化對糧食生產(chǎn)和安全的影響，減輕全球氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響,，以及加強極端氣候事件預(yù)測及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的評估,，是各國保障糧食安全、應(yīng)對氣候變化的有力措施,。2022年,，化石燃料市場巨震，這也成為可再生能源迅速成長的一個機遇,，不少國家的清潔能源發(fā)電量打破歷史紀(jì)錄,。中國仍是世界上最大的可再生能源生產(chǎn)國，近年來,，中國正不斷進(jìn)行科技探索,，推動在風(fēng)能、太陽能發(fā)電面臨的“間歌性”難題上尋求突破,?！拔覀冡槍χ袊L(fēng)電、光伏發(fā)電的時空互補性做了深入研究,，初步提出了不同地區(qū)風(fēng)電,、光伏發(fā)電的最優(yōu)配比地圖,，即發(fā)電最穩(wěn)定情況下風(fēng)電和光伏發(fā)電的最優(yōu)比例，這將為中國能源轉(zhuǎn)型發(fā)揮重要支撐作用,?！眹覛夂蛑行那袼┦拷榻B。據(jù)悉,，目前中國風(fēng)能太陽能資源的開發(fā)潛力,、空間分布、時間變化等特征已基本摸清,。為更好服務(wù)國家能源轉(zhuǎn)型,，中國氣象局構(gòu)建了中國長時間序列高時空分辨率風(fēng)能太陽能資源數(shù)據(jù)庫和新能源大數(shù)據(jù)平臺：初步構(gòu)建了中國高比例風(fēng)光電力系統(tǒng)模型，定量評估了碳中和愿景下我國風(fēng)光電能開發(fā)的優(yōu)化布局,；針對能源行業(yè)關(guān)注的“長時間,、大范圍靜穩(wěn)天氣、陰雨寡照等引發(fā)的極端無風(fēng)無光事件,，進(jìn)而導(dǎo)致的能源安全問題”,，研發(fā)了極端“無風(fēng)無光”事件的識別技術(shù)，刻畫了我國低效風(fēng)光電力資源的時空變化特征,。語文試卷第2頁（共10頁)